（来源：上观新闻）
在配对图片生成质✝👆量方面，🇮🇱研究团队对比了四🤥种方案🇲🇴：直接🇨🇮让大型🇷🇼🕚视觉语言🧮🐾模型（V🏍LM）来换装😵🧟♂️、用现有的虚🦈🎎拟试衣🍂🗻模型来🇲🇬↩换装、用图像修复🚸🦑模型来🦖🇲🇾换装，以及他们自↗🥺己的方法🇮🇴。
英伟达👩🦳🎒在GTC 202🧀🏡6上引用Sem💉iAna🇲🇸🔘lysis发布的🍫Inferenc🛸🆗eMAX基准测试💱🚳，展示Bl👨🎨ackwe🇪🇭🤡ll B200🇲🇶📝在Llam🇦🇹🍉a 3.3 🌴70B上达🏸到每G🎑🥁PU 👨🔧🌫10000 to🐌ken/秒的吞吐⚱🧹日韩综合网量☄。
“并且资源掌🤰握在传❔统影视🇩🇴人手里，我们相🦴当于在分传统影视✍🚫的蛋糕🐥。一个输🧜♀️🚕出文本，一个输🛬出动作🚽🇵🇲日韩综合网。" 五年🇼🇫后训练数据🌗中合成🍪数据和人类数据♊的比例呢？"几乎❔🐤全是合成的🌏👆。
