（来源：上观新闻）
Gro♦q是推理速度的标🕵️♀️杆，它的📣LPU（La⏺ngua☀🇳🇦ge Proc➿essin📣🇷🇼g Unit，🌑语言处理单元）💻也采用片上SRA🚱M方案，和🚢🥰Cerebr🌹as在🖥🤾♂️技术路📠线上有交叉🏹。渐渐地，我🎓开始对“更大↔🛃一点的事🍈情”产生兴👩🎨🥪趣🎦™。第一，算力🤽♀️🇬🇱消耗远超最初预😨期，实🗑🖐际成本高于❤设想💆♂️。不过，已经有公🌙司在用行动回🧨🇬🇦答这个问题🇧🇬。GPU使用的HB💆♂️M读写慢⛅，是推理过程中的🙏根本瓶颈🎂👨👩👧👦，每生成一个☀token，一个☸70亿参🐕🍑数模型需要搬运🔂约140GB数✈据，频率极高，H🍑☁BM跟不👷上🛣🧞♂️。
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