（来源：上观新闻）
虽然DeepS🕕eek以“省📂🦶钱、高效”著称（🎬如R1的训练成🔔本极低）🎻，但随着模型向🇷🇸V4、🙎♂️👓V5以及更高🇲🇬🐪级别的AGI🕠🏍迈进，算力需求呈♈👘指数级增🚆💋长🗞。当模型从回答问题🇨🇱演进为执行任🛣🇨🇴务，当推🛍理成本逼🧝♂️🦈近训练成本，当人🇲🇺😺才竞争从"比☄理想"🇱🇷升级为"🚂比确定性🍥🇪🇪"，当Ag💆♂️🇬🇸ent的训练需🐛⌛要的不只⭕是算力而是复杂的🗻🙈真实场景🍶，那些原本可👱♀️🥭以依靠方法论🥖效率弥补资源差距🚶♀️的窗口期，正在收🔣🧾窄🈴🏮。
这句话听♎🇨🇨起来简单👜🤐，但含义极其💱深远🥭🌊。人天然不喜🇨🇮🇺🇲欢这么慢的🎢事🇹🇨👩✈️。两人对未🥒🔸来判断真👩🏭的有差吗🇸🇽🐝？都是 20🌭03 年造🍛电动车，只是特🎃斯拉是美🤳国企业，能靠🌸叙事融资，当🇧🇻⌨年王传福讲故事🚾谁信啊？大家只📱🐼会抨击他🚊✖。换句话说，它的🐣😩优势越深，迁移✋成本就🥟✏越高🏃♀️🕙。
