（来源：上观新闻）
但经常 9⏰9% 的情况🥇是，所谓咱们🔀👨🔬自己想出来的💃🐠那些流程规范，放📠在 Agent⛺🌛 面前都👤是非常愚蠢的，🍨反而限制了这🎾些 A📕gent🛏🌔 能力的发挥🇪🇸👩🏭。可以说是长🚄🔶上下文场🥝景天生圣体（😎👨🏫doge）！ 这💤项工作由月之暗面😰🇱🇦和清华大学清🇧🇧华大学郑纬民院🙋♂️士、武永卫教授团💻🇵🇹队联合😲🤫推出🛰。而统一池化🚍管理，既🦸♀️能高效复用🖕🇰🇭本地缓存，又🚌能灵活支持🎪跨集群传输🤔。
它用更少的钱，🇪🇺👩🔬做出了接🔄🍣近甚至逼近🇵🇷SOTA的模型；👨🦰🛰它拒绝融🏨资，在一轮资🧫🤧本狂热中保™🥠持克制👨👧👦；它强调🏳😀效率，而😣不是规模♓。线性层的recu🏴rren❄t st⛎ate是r😆equest-📔level，大🇸🇧🦖小固定，🎧必须完🏋️♀️🐴全匹配才能复用；🙎全注意力🎵层的KV ⛅🍨Cach😁e是block-🌔lev🏧el，◼🤮支持部分前缀👨✈️匹配🔅🧷。
在我看🛸🌬来，工作中留痕的🌸🤾♂️技能、过程⛺🇲🇲，只是对大模型的🚦☎“启发”🗣💆♂️。它不需要🇧🇱🧟♀️荣耀真🏛🦖66一区二区的做出一台能🔹📏在工厂干活🇸🇨的机器人，只需要👔🥑做出一👂台跑得快⏳的💤🇧🇬。我们卖床垫是为👅了让那些想一站🧵🇬🇩式购齐的用户省事😧⛎，还是免得🚃他们被虚👩🎓🙃高定价的床🤳垫公司坑😍🇲🇼。他的理由是一句话🍫：「短期内没有📁🙎♂️融资计划🎧。△从左至右👤🍝：曦望 S1🐻◼、曦望 S2🤾♀️🐢-M1模🇦🇪🇺🇬组、曦望 S2🤓🍾-X1加速卡🛩🇻🇳 其中，S1是🦸♂️↗面向云端和边📗🦊缘端视觉🥝🇵🇾推理的🧁专用芯片，主要用👠于视频🚇🇦🇸分析模型推理，🇩🇯支撑CV🈚类人工智能应🧣🐉用的计算需求，出🇨🇼⏺66一区二区货量已超过2🦍万片； S🤟2是面向大🍲😓模型推理的G🇪🇨🇼🇸PGPU🌉🇱🇸产品，采用🌲7nm😋工艺，兼容主流🧡的英伟达CUD🤗A生态，其性💇♂️能水平🎧可对标英伟达⏮🤭A100📲🚹。
