（来源：上观新闻）
在BADA🤥S-2.0 论文🗨中作者👓把这种范式称🇦🇬为eg🅰o-ce💷ntric🐗⭕ in🙋cide🥂🏀nt ant😻icip😸atio🔸n，和 D🎖👛AD/🛌🗽DADA-200🏝0/DoT☦A 等学术基🏃♀️准相比，它🙋只关心🍛自车相关的🇯🇪事件，这样可以📖把现实🖲🇩🇰部署中 🇬🇸👶40–92%🛫 的"他车🇻🇬事故误报😈"过滤🐸掉👨👧👦♿。但这种效率🎍，并不是凭空出现🏄♀️的🔗。
模型需要在🚿🔃真实的任务链中摔🇬🇱🍱打、试错、积🕴📗累反馈，才⏮🍜能习得那些🐔🎲在实验室里🐾🙎♂️训不出来的能力🍑⌚。「进厂」📕🇨🇬做什么 ⏯在智元的直❣🛋播画面中，精灵G🦙2正于龙旗🗞😸科技的🈹3C生产线上执🇧🇬💼行质检任务：抓👩🦲🕠取平板部件、🧙♂️放入检测仪🇲🇻❗器、再将成品或🧾NG品分类归🙎👄位🤹♂️⏲。
问：你刚◽刚提到🇪🇸📗不缺钱，⚖👓目前在🌃产品提升生🌝产力的🏡过程中最缺的要🇩🇰素是什么，以📺🔋及眼下最♐需要完成的任务和🎵🎤目标是什么？ 🇵🇬彭志辉：如💄果从智🐓能化水〰平来说，⬅🇦🇩最缺的是数据💙。短短一♾️🛰年时间，马拉✌🏷松赛道上的人🗜🕦形机器人已👴🐓经从蹒跚🇭🇳😇学步进阶为健步☣如飞🦢。
