（来源：上观新闻）
第三阶段：智能体😎与自主化🇸🇽👩⚕️ 这才是Ma⏏nageE👩🎨🤧ngin🇪🇹e卓豪真🇹🇫正的野心所🚓🛏在🇺🇾。200🤙2年，🐠初生牛犊🏧的蔡华波在信息☔🇧🇷不对称的市场中踩🤦♀️👩🎤了一个致命的坑🥔🌻。在核心技术🧀🤷♂️领域，公🇰🇵司经过🔈多年积累，形成了🚌芯片及硬件、🛰🦒软件及编程👩🎨平台和算力🍮集群方案三大类，🌭🏦全方位、立体🔦化的核心技🥂🐯术体系： 1📖、底层硬件方2️⃣面，公司基🎸于自主指令🤬🌷集，对标英伟👩👧👩👦达的 Te👨👩👧nsor🚴 Core 😝📌加速计🌨▫算单元和 NV🥝link 卡间互💁🦍联技术，原创自☘🇩🇿主架构的 G🛏CU-CARE 😲加速计算➖🖍单元和 GCU🇵🇾🏤–LARE 片🏆间高速互👨💼连技术，相🎴应架构不仅具有编🤔程灵活🏉🦀性，而且深度支🦌持 AI 🦙大模型高并🧿行度加🍋速计算🐔🗻。
人工智🏇🇪🇦能泡沫破裂或💗其他类似重👩🎤大事件目前🌗也难以🐱🇯🇪预测🈂。它可有效减😜🐗少屏幕反光达 7🇹🇰✴0%，视觉💙🚶♀️观感更👦国产第七页舒适；同🦃💆♂️时屏幕耐👩⚖️🇧🇯刮能力相较🐳普通玻璃提升 1👦🕵️♀️6 倍，耐👠摔能力提升 🐖20 倍👨🎤，并具🚭备长效防指纹特性🍻。
但即便这👉🧡家公司是🇯🇲从0开始，🤔🇯🇵即便已经错过风口🍏，都不会🕣🚗影响VC入局🐜🈹。△从左♨🚶至右：曦👩🏭望 S1👽⛴、曦望 S2🎪-M1模组、💐🚵♀️曦望 S🦄2-X1加速卡🇮🇹 其中，S1🤸♀️♑是面向云端和边缘🔼♟️端视觉推理的专用🎤芯片，主要用于🇷🇸视频分析🥴模型推理，支撑🎞CV类人工🇬🇼智能应用的计🇶🇦👨🌾算需求，出🔼▶货量已超过2👨🦲万片； 🇲🇴S2是面向🇧🇷🦃大模型推理的G🏌PGPU产🎦品，采用7nm🤦♀️😦工艺，兼容主🦁流的英伟达🔆CUDA生态🇵🇪🌇，其性能水平✡可对标🦀🈷英伟达🏤🖨A10🏁💷0🤼♂️。
