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(来源:上观新闻)
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姚卯青👞🐾期待,这能够形🧭成规模效应,到🛫今年年底吸引到▫🛏更多有能力的二次❔开发伙伴🇬🇮加入,一起推广🇨🇮🚴♀️具身智能👨👧👨👧的现实场景应🇲🇲👽用😂。论文最重要的消🕚🇸🇭融揭示:👨⚖️ 随机🇨🇼初始化 ViT-🌾🆔S 直✒😬接在 BADA🇬🇧S 监督信号上训🐐📽练 → AP 🈂接近随机 在 2🏍🎫.25M 无💋🇬🇳标注 N🧔⏬exa◼🕒r 视频上做 V〰-JE🤦♂️PA 风格的🧥 mas🚠➗ked fe🤓🚌ature p⏪redicti🎤on →🛎😳 +28.1 🌿pp AP🧀(达到接近生产🦅▫质量) 再🧐🍡加上从 ViT🏅-L 教师🇦🇪的知识蒸馏 → 😖🕤再 +1.🌎0 pp A👩⚕️🎤P,同😏🇩🇪时 FP🇰🇲R 从 20😕▫.6% 腰斩到↘ 9.1%🥈🧽 换句话说,领域🇨🇫自监督🌑🌑是 28🦄 倍的贡🇦🇱献,蒸馏是🧵 1 倍的贡献💣。
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