（来源：上观新闻）
目前，*️⃣🛩具身智➖能的融👨🏭资规模还在快速👨💼🕑增长，上市进程也🇧🇹在加速，百👨🦲亿估值的具身智👳🎳能企业已经🌉超过14😈家✡。正如文章开头提到👤🎶的，如果估值过高🔜🔓，梁文锋自己👨🔬🚊也要背上更大的™增长压力⚗。台积电的核心产🚫能在台⏩湾，赴美建厂🌋🐟的成本🕷高企、效率折损，◻🏳这不是🎦一句"全球🙃🐀布局"就🇲🇿👦能轻松↘化解的🤷♀️。第二个🐛大的判断是🚍，下一🐇次的计算机革命♓其实会🐩发生在🔫人机交🌶互领域🌯。集群内🤔🧞♀️部用RDMA🙆♂️保证低延迟，跨🕐☣数据中心🧂就用VP🛠🕖C或专线，走通📗用以太网传K🥥V Cache，🇬🇮以此大幅降🔃🐌低部署💙⚱难度和🔖成本🔅。大概 10 年前🇻🇮，我开始纳闷：🐑为什么埃隆·马斯👁️🗨️克都要带人类去↩🇧🇩火星了，而我⚠们生命的 1/🕵3 依然🔯花在一块🐺不智能的海绵上🌆🦴？我们依然假装只🌾🍼要躺下 8 🥖🍋小时就能精神焕发🎉——事实根本🏥不是这🗡💈样🖋。
所谓数字分身，♦指的是sk💟ills技🔸能包🇬🇳。3、算力🇨🇫🔣集群方面🛰🤸♂️，公司报告🈵🐐期内千卡、万📃卡智算中心项目🕡🤼♂️已经实现🇻🇨🥫收入🈺。2、软件平台层面🇪🇦，公司未🇨🇵🇨🇩跟随英伟达🕷主导的 🇦🇨CUDA 生态🇺🇸🦊，自研🌃了包括驱😡动程序、编译💠🇬🇳语言与编🥧🚥译器、算子库、🇦🇬👩🔬工具链🔟的全栈 A🚧I 计算💰🇱🇦及编程软件🤼♂️💽平台“🏷🎤驭算TopsRi🌊der”🐒，以链接公司📖🏛硬件与人工智🧾🎀能应用程序，🌪大大降低了😠🇨🇻婷婷丁香六月天基于公司🇦🇮🌟硬件的主流🇩🇪 AI👮♀️🇪🇦 模型🇾🇹的编程开发难度和🇪🇸迁移成本❌，能够☝🇫🇴让公司硬件产品💪在应用场景中💟◼更好地🇵🇹⏱释放性能🚡🦘。
